返回摘要：向非正规渠道流量和IVT Say NO！
流量授权验证和IVT过滤能力是衡量广告平台合规性和有效性的重要指标，直接影响投放成本和效果，进而影响平台可信度和影响力。近日，RixEngine（睿力引擎）全新升级，在原有功能模块基础上，开发流量授权验证与IVT智能过滤功能，致力于为广告主构建透明、安全、反作弊的广告生态。
一、流量授权验证
app-ads.txt是由IAB提出并推行的一项技术规范，旨在提高透明度，打击应用程序广告生态系统中的非法广告销售。借助app-ads.txt，广告主能够快速查询流量资源与授权销售渠道的关系，从而更安全放心地进行交易。
RixEngine流量授权验证功能
RixEngine现全面支持app-ads.txt，操作步骤：
确定查询内容: 首先确定需要查询的广告流量资源，生成一组指定的bundle列表。
输入：在相应搜索框中输入希望查询的bundle和lines，支持输入“rixengine.com”或“rixengine.com,31000,RESELLER”格式
执行查询命令：点击查询按钮。
查看和解读结果：了解所查询的流量资源是否添加了app-ads.txt的lines。
安全交易决策：基于查询结果，客户可以决定是否与该广告流量方进行交易，从而降低购买未经授权流量的风险。
二、IVT智能过滤
程序化广告的发展让精准投放和高效交易成为可能：流量交易能够在媒体、SSP、ADX、DSP服务器端瞬间完成。也正是这种便捷性，导致广告请求造假成本低，无效流量（Invalid Traffic，IVT）横行。
行业对于IVT的解决方案多为事后甄别，如根据曝光、点击信息，或与反欺诈公司合作，评估转化后用户在App或落地页上的后续行为。此类方案时效性较低，难以有效提升ROAS。
对此，RixEngine依托机器学习、AI和大数据分析技术，以基础库+流量特征为数据来源，构建了一套完善的IVT预判系统，能够在投放前对IVT进行判断并拦截，支持自主设置过滤参数。
机器学习：通过训练大量的数据样本，让机器学习模型学习无效流量特征，从而在新的流量中识别并过滤出这些无效流量。
AI：利用AI技术提升机器学习模型精度，实时调整模型，以适应流量特征的变化。
数据分析技术：发现无效流量的规律和模式，从而更准确地识别和过滤。
机器学习技术与IVT预测
IVT智能过滤功能将帮助客户更有效地管理头部预算的流量质量，提升投放效果，实现ROI最大化。同时也有助于增强流量透明度，让广告主能够更准确地评估活动，实现精准营销。
RixEngine流量授权验证模块和IVT智能过滤功能现已开放，欢迎垂询！
